Les Villes les plus Accueillantes

Le 31 octobre, l’Organisation des Nations Unies célèbre la Journée Mondiale des Villes. Pour marquer l’occasion, et pour soutenir le thème annuel “Gouvernance Innovante, Villes ouvertes”, TravelBird a réalisé une étude portant sur les effets du tourisme de masse sur les villes internationales et sur leurs habitants.

Souvent premier recruteur en nombre d’emplois, le secteur du tourisme joue un rôle essentiel dans l’économie de la plupart des villes. Cependant, comme l’ont souligné les médias cet été, le tourisme de masse affecte la qualité d’accueil des communautés locales et de ce fait, les expériences touristiques. En tant qu’agence de voyage, nous pensons qu’il nous incombe de promouvoir des voyages éthiques et un tourisme durable. Nous avons mené cette étude avec deux objectifs : en premier lieu afin de mettre en avant les villes qui s’efforcent d’accueillir les touristes de manière responsable, puis pour ouvrir le dialogue à propos du tourisme de masse et de son impact sur la population locale et les communautés environnantes.

Pour obtenir ce classement, nous avons d’abord analysé les 500 destinations mondiales les plus touristiques (selon l’OMT, organisation mondial du tourisme), en nous fondant sur des facteurs essentiels au bon accueil des touristes, tels que le point d’entrée accueillant (aéroport, gare, etc.), le bonheur des citoyens et leur hospitalité envers les touristes, ainsi que leur maîtrise de l’anglais. Par ailleurs, nous avons mené un sondage auprès de 15 000 journalistes de voyage, les interrogeant sur l’hospitalité des villes qu’ils ont pu visiter. Nous avons ensuite pondéré ces facteurs avec une formule qui mesure le tourisme de masse dans chaque destination, afin d’établir un échantillon final de cent villes. Cette étude présente une sélection précise de villes les plus populaires auprès des touristes à l’échelle mondiale dans le but de donner un aperçu global, ce qui signifie qu’il y a sans doute de nombreuses villes accueillantes non incluses dans cette étude.

Lorsqu’une ville dépasse sa capacité d’accueil touristique, certains problèmes sont susceptibles d’apparaître : surpopulation, files d’attente, hausse des prix… Chacun de ces facteurs a un impact négatif sur la population locale et, de ce fait, sur leur propension à accueillir les touristes. Pour déterminer des données quantifiables pour un facteur aussi complexe que le tourisme de masse, nous avons tout particulièrement étudié les capacités d’accueil touristique de chaque ville. Celles-ci ont été calculées à partir de quatre éléments : le nombre d’habitants par rapport au nombre de visiteurs pendant le pic de la saison touristique, et le nombre de lits disponibles au sein d’hôtels agréés par rapport au nombre de lits alloués par des particuliers (au km²). En dernier lieu, nous avons mené un second sondage auprès d’habitants locaux, leur demandant de décrire l’influence du tourisme sur leur vie quotidienne, positive comme négative. À partir de ces données, nous avons obtenu une moyenne pondérée qui a contribué à “noter” le niveau de tourisme de masse.

“En tant que partie prenante de l’avenir du voyage, TravelBird se doit de faire face au problème grandissant du tourisme de masse”, a déclaré Steven Klooster, directeur général de TravelBird. “Nous avons conçu cette étude comme étant la première étape vers un avenir plus durable. C’est un appel à l’action pour nous-même et pour les autres organisateurs de voyage, pour les habitants et les gouvernements locaux de ces endroits étouffés par le tourisme de masse, pour travailler ensemble à l'élaboration de solutions. Nous pensons que le tourisme peut avoir un impact positif sur les destinations locales : avec une compréhension claire des problèmes à résoudre, une pensée innovante et une législation sensée, nous pouvons les préserver et les protéger pour l’avenir.”

Légende

Avis des experts
Point d'entrée
Sécurité
Bonheur
Niveau d'anglais
Volonté d'accueillir des touristes chez soi
Capacité d’accueil touristique par ville et résident

Vous trouverez sous les tableaux de données la méthodologie complète relative à chaque catégorie : à savoir la façon dont les données ont été collectées et la façon dont les scores ont été calculés. Chaque ville figurant dans ce classement est accueillante envers les touristes et les villes les moins bien classées ne doivent pas être interprétées comme étant “inhospitalières”.

Ville Population Surpopulation
touristique
# Ville
Pays
Avis des experts
Point d'entrée
Sécurité
Bonheur
Niveau d'anglais
Volonté d'accueillir des touristes chez soi
Capacité d’accueil touristique par ville et résident
Total
1 Singapour SingapourSingapour 7,90 10,00 8,95 6,16 7,82 8,60 8,65 8,22
2 Stockholm SuèdeSuède 9,10 9,13 7,89 9,04 8,17 5,63 6,59 8,02
3 Helsinki FinlandeFinlande 8,30 7,72 8,78 9,48 7,90 4,50 7,55 8,01
4 San Francisco États-UnisÉtats-Unis 8,00 7,38 6,80 8,43 9,30 3,80 8,46 8,00
5 Rotterdam Pays-BasPays-Bas 7,50 9,21 6,33 9,39 8,43 4,23 8,90 7,98
6 Lisbonne PortugalPortugal 9,20 3,27 8,08 2,14 6,33 3,01 7,81 7,90
7 Tokyo JaponJapon 8,90 9,48 9,65 3,88 3,88 6,07 7,09 7,89
8 Oslo NorvègeNorvège 9,10 7,90 8,43 10,00 7,99 4,76 6,11 7,88
9 Zurich SuisseSuisse 8,00 9,39 9,74 9,74 6,59 5,11 7,13 7,84
10 Orlando États-UnisÉtats-Unis 8,50 5,11 4,06 8,43 9,30 3,97 7,99 7,81
11 Hambourg AllemagneAllemagne 8,50 8,43 7,99 7,82 7,55 7,90 6,50 7,69
12 Copenhague DanemarkDanemark 9,50 7,85 9,48 9,91 8,25 6,68 4,52 7,63
13 Dublin IrlandeIrlande 7,90 8,78 7,38 7,90 10,00 6,16 7,00 7,58
14 Toronto CanadaCanada 8,50 1,70 7,81 9,21 8,69 8,34 6,23 7,52
15 Nice FranceFrance 7,70 7,38 7,90 5,98 5,11 3,27 7,70 7,45
16 Bruges BelgiqueBelgique 8,00 1,61 5,02 7,38 7,03 3,70 7,88 7,41
17 Genève SuisseSuisse 8,10 5,89 9,44 9,74 6,59 3,10 6,16 7,39
18 New York États-UnisÉtats-Unis 7,50 6,50 3,10 8,43 9,30 9,91 7,73 7,38
19 Berlin AllemagneAllemagne 7,40 2,83 6,76 7,82 7,55 9,36 7,58 7,37
20 Phuket ThaïlandeThaïlande 8,90 1,44 3,82 5,54 2,22 1,09 7,64 7,36
21 Dubaï Émirats Arabes UnisÉmirats Arabes Unis 6,90 2,49 8,49 6,77 2,75 5,89 8,56 7,35
22 Abu Dhabi Émirats Arabes UnisÉmirats Arabes Unis 6,90 2,49 10,00 6,77 2,75 2,40 8,43 7,34
23 Katmandou NépalNépal 7,70 1,26 7,03 1,87 1,00 2,92 8,86 7,32
24 Stuttgart AllemagneAllemagne 6,50 8,34 8,21 7,82 7,55 5,28 8,15 7,31
25 Göteborg SuèdeSuède 8,00 8,60 7,47 9,04 8,17 3,45 6,24 7,30
26 Munich AllemagneAllemagne 6,00 8,34 9,83 7,82 7,55 8,25 7,99 7,23
27 Berne SuisseSuisse 8,00 9,65 9,91 9,74 6,59 2,49 5,46 7,21
28 Auckland Nouvelle-ZélandeNouvelle-Zélande 8,00 9,74 8,69 9,13 9,91 4,84 5,17 7,13
29 Londres Royaume-UniRoyaume-Uni 6,80 8,51 7,32 7,12 9,83 9,74 6,85 7,06
30 Doha QatarQatar 5,70 2,49 9,04 5,11 1,87 1,17 9,74 7,05
31 Glasgow Royaume-UniRoyaume-Uni 8,00 9,65 5,65 7,12 9,83 3,53 5,83 7,00
32 Macao ChineChine 7,80 5,49 7,12 3,10 3,80 1,61 7,19 6,99
33 Édimbourg Royaume-UniRoyaume-Uni 8,50 6,77 8,60 7,12 9,83 3,62 4,65 6,96
34 Lima PérouPérou 6,90 4,15 2,02 3,62 2,83 6,42 8,95 6,91
35 Bruxelles BelgiqueBelgique 6,90 5,81 4,58 7,38 7,03 7,12 7,38 6,90
36 Manama BahreïnBahreïn 5,50 4,50 8,25 4,58 1,61 1,35 9,39 6,80
37 Liverpool Royaume-UniRoyaume-Uni 7,30 5,11 6,16 7,12 9,83 2,83 6,42 6,79
38 Beyrouth LibanLiban 7,90 4,50 3,68 2,22 2,05 2,57 7,47 6,78
39 Tel Aviv IsraëlIsraël 8,30 8,86 7,72 8,69 8,60 5,81 5,09 6,76
40 Koweït KoweïtKoweït 6,50 1,26 6,07 4,67 1,35 1,44 8,60 6,73
41 Vienne AutricheAutriche 5,40 8,69 9,30 8,60 7,73 7,99 6,94 6,60
42 Madrid EspagneEspagne 6,90 6,24 7,82 5,28 5,63 9,30 5,81 6,52
43 Las Vegas États-UnisÉtats-Unis 8,00 2,49 4,06 8,43 9,30 3,71 5,02 6,47
44 Shanghai ChineChine 6,00 3,45 4,76 3,10 3,62 5,98 8,25 6,43
45 Miami États-UnisÉtats-Unis 6,50 1,35 2,58 8,43 9,30 4,67 7,12 6,42
46 Bangkok ThaïlandeThaïlande 8,50 6,68 3,88 5,54 2,22 6,59 4,67 6,41
47 Marrakech MarocMaroc 6,80 6,16 3,53 2,40 2,92 3,88 7,29 6,32
48 Prague République TchèqueRépublique Tchèque 6,90 7,55 7,20 6,42 6,24 7,29 4,19 6,31
49 Los Angeles États-UnisÉtats-Unis 6,50 5,98 2,83 8,43 9,30 9,39 6,07 6,30
50 Mascate OmanOman 5,50 4,50 7,64 6,07 1,44 1,96 7,82 6,29
51 Graz AutricheAutriche 5,70 8,95 9,56 8,60 7,73 3,36 5,72 6,22
52 Amsterdam Pays-BasPays-Bas 8,70 9,39 8,34 9,39 8,43 6,77 2,18 6,12
53 Monaco MonacoMonaco 5,00 3,18 7,20 4,76 5,11 1,00 8,17 6,12
54 Taipei TaïwanTaïwan 6,50 6,42 8,86 5,37 4,15 7,82 5,11 6,11
55 Sydney AustralieAustralie 7,90 5,63 5,13 9,04 9,48 8,43 5,10 6,07
56 Jakarta IndonésieIndonésie 4,30 7,55 2,57 2,57 4,32 7,38 7,48 6,06
57 Saint-Pétersbourg RussieRussie 6,00 3,62 4,41 4,06 4,06 9,21 6,77 6,03
58 Amman JordanieJordanie 7,40 5,28 4,67 3,27 1,70 3,18 5,46 6,01
59 Séoul Corée du SudCorée du Sud 6,00 9,13 6,68 3,80 5,46 9,13 5,63 5,95
60 Milan ItalieItalie 8,70 3,80 4,01 4,32 5,37 7,55 2,66 5,78
61 Anvers BelgiqueBelgique 6,30 9,91 5,37 7,38 7,03 4,15 4,66 5,77
62 New Delhi IndeInde 6,30 7,12 2,14 1,26 5,89 7,20 6,20 5,73
63 Toulouse FranceFrance 6,90 8,08 5,54 5,98 5,11 6,85 3,96 5,71
64 Athènes GrèceGrèce 8,10 6,94 3,71 2,31 3,71 5,02 3,45 5,64
65 Paris FranceFrance 5,90 3,88 6,50 5,98 5,11 10,00 5,87 5,62
66 Hong Kong ChineChine 5,90 9,91 6,94 3,45 4,58 8,08 4,84 5,61
67 Francfort AllemagneAllemagne 6,70 6,33 5,28 7,82 7,55 5,46 4,76 5,60
68 Melbourne AustralieAustralie 6,30 3,97 6,24 9,04 9,48 8,69 5,57 5,56
69 Lille FranceFrance 6,70 7,64 4,84 5,98 5,11 5,54 4,00 5,53
70 Chengdu ChineChine 5,10 6,54 7,99 3,10 2,57 2,05 6,21 5,50
71 Rome ItalieItalie 7,30 1,52 3,02 4,32 5,37 8,17 3,83 5,44
72 Reykjavik IslandeIslande 7,90 2,49 6,85 9,83 8,17 1,79 3,26 5,31
73 Buenos Aires ArgentineArgentine 6,50 2,92 3,18 6,33 6,07 9,48 4,84 5,29
74 Bogota ColombieColombie 7,50 6,59 1,26 5,02 2,49 8,86 4,01 5,22
75 Pékin ChineChine 6,00 8,17 6,42 3,10 3,62 6,24 3,97 5,18
76 Sofia BulgarieBulgarie 4,50 4,15 3,62 1,61 5,72 4,06 6,94 5,15
77 Venise ItalieItalie 7,40 3,01 3,08 4,32 5,37 2,22 2,19 5,12
78 Barcelone EspagneEspagne 7,00 4,93 6,77 5,28 5,63 8,95 2,05 5,11
79 Varsovie PolognePologne 5,00 7,90 8,08 4,41 7,12 9,04 4,06 5,10
80 Johannesbourg Afrique du SudAfrique du Sud 7,60 2,92 1,17 1,79 1,52 2,66 3,70 5,07
81 Manille PhilippinesPhilippines 7,90 3,80 1,09 3,36 6,68 4,58 4,44 5,04
82 Denpasar IndonesieIndonesie 4,80 2,49 2,57 2,57 4,32 1,26 6,43 4,93
83 Nantes FranceFrance 5,80 1,09 4,93 5,98 5,11 5,37 3,61 4,83
84 Mexico MexiqueMexique 7,10 3,53 1,26 6,24 3,01 7,47 2,41 4,80
85 Kuala Lumpur MalaisieMalaisie 5,40 7,73 1,79 4,50 6,77 6,33 3,98 4,70
86 Kiev UkraineUkraine 5,80 2,57 4,23 1,00 3,10 8,78 3,62 4,61
87 Bombay IndeInde 7,00 4,93 2,40 1,26 5,89 7,03 2,15 4,53
88 Istanbul TurquieTurquie 5,00 4,67 1,61 3,53 2,40 9,83 4,33 4,49
89 Rio de Janeiro BrésilBrésil 5,00 3,10 1,26 6,59 3,27 7,73 4,14 4,48
90 Djeddah Arabie SaouditeArabie Saoudite 4,50 1,00 5,19 4,93 1,26 2,14 4,83 4,46
91 São Paulo BrésilBrésil 5,90 1,79 1,52 6,59 3,27 6,50 2,89 4,40
92 Canton ChineChine 4,50 5,37 9,04 3,10 3,62 4,41 3,23 4,32
93 Nairobi KenyaKenya 5,30 3,36 2,05 1,44 8,51 2,75 3,80 4,31
94 Le Caire ÉgypteÉgypte 3,90 1,87 1,87 1,70 2,31 5,19 5,90 4,28
95 Phnom Penh CambodgeCambodge 6,10 5,72 1,70 1,09 1,09 1,52 3,25 4,27
96 Colombo Sri LankaSri Lanka 4,60 2,92 5,39 1,35 1,96 1,87 4,37 4,24
97 Moscou RussieRussie 4,50 8,08 2,75 4,06 4,06 9,65 3,27 4,12
98 Hanoï VietnamVietnam 5,50 4,76 2,48 2,05 4,50 5,72 2,40 3,98
99 Bucarest RoumanieRoumanie 5,00 2,66 6,50 3,71 5,98 4,93 3,22 3,82
100 Budapest HongrieHongrie 4,30 4,58 2,31 3,18 6,16 7,64 2,89 3,74

Méthodologie

Nous avons d’abord analysé plusieurs milliers de villes issues de la base de données de l’OMT. Cette analyse s’est ensuite concentrée sur les 500 destinations comptant le plus grand nombre d’arrivées touristiques, pour finalement aboutir à une liste de 100 villes. Dans un premier temps, nous avons consultés les journalistes spécialistes du voyage puis nous avons examiné le niveau de surpopulation touristique de chaque ville. Nous avons alors analysé le niveau d’hospitalité de ces destinations selon les facteurs suivants : l’avis des experts, le point d’entrée, la sécurité, le bonheur, la maîtrise de l’anglais et la disposition à accueillir des touristes. Après avoir collecté les données brutes, nous avons créé des classements basés sur chacun de ces facteurs. Le classement final a été élaboré à partir d’une note pondérée qui prend en compte chacune de ces catégories.

Pour mener cette étude, nous avons commencé par interroger 15 000 journalistes de voyage du monde entier afin d’inclure le jugement humain dans l’étude et de définir le sens de l’hospitalité de chaque destination à partir de l’avis d’individus y ayant déjà voyagé.

Nous avons ensuite calculé la surpopulation touristique en analysant la capacité d’accueil touristique de chaque ville. Nous nous sommes basés sur les facteurs suivants : le nombre d’hôtels agréés en plus du nombre de lits alloués par des particuliers (par kilomètre carré), ce qui indique si la ville a une capacité d’hébergement adéquate. Ensuite, nous avons analysé le nombre de touristes recensé au pic de la haute saison touristique comparé au nombre de résidents, ce qui indique un niveau de surpopulation. Suite à cela, nous avons mené un sondage auprès de 1 000 résidents de chaque ville, leur demandant de noter de 1 à 10 l’impact positif ou négatif du tourisme sur leur vie quotidienne durant la haute saison. Avec ces données, nous avons obtenu un score qui permet de classer les villes en fonction de la gestion de leur capacité d’accueil touristique.

Chaque ville a alors été analysée selon les facteurs suivants : le point d’entrée, la sécurité, le bonheur, la maîtrise de l’anglais et la disposition à accueillir des touristes.

Voici en détails la façon dont nous avons procédé pour étudier et quantifier chaque facteur :

Ville

  • Avis des experts : plus de 15 000 journalistes et experts ont répondu à un sondage dans lequel ils ont classé chaque ville étudiée (qu’ils ont personnellement visité) selon leur hospitalité.
  • Point d’entrée : il s’agit du premier lieu visité par un touriste à son arrivée, et ainsi le premier endroit où il peut se sentir le bienvenu ou non. Nous nous sommes penchés sur la gare et l’aéroport principaux. Dans les cas de villes sans gare, l’étude se fonde sur la station de bus principale.

Aéroport : classement selon l’impression des visiteurs
Source : Tripadvisor, avis Skytrax Airport
Gare et station de bus : classement selon l’impression des visiteurs
Source: Tripadvisor, avis Google

  • Sécurité

Sentiment de sécurité : dans quelle mesure les personnes se sentent en sécurité
Source: Gallup, OCDE, Nations Unies

Les résidents

  • Bonheur

Source : UN World Happiness Ranking by country

  • Maîtrise de l’anglais : l’anglais est reconnu comme la langue internationale et, le plus souvent, comme le langage le plus facile à utiliser à l’étranger. L’aptitude d’un pays à être bilingue est une information précieuse car elle peut contribuer à l’impression des touristes d’être bien accueillis. Les données des pays non-anglophones sont issues de l’index de maîtrise de l’anglais en tant que deuxième langue. Pour les pays anglophones, les données sont issues des données de recensement et détaillent combien de personnes parlent anglais à la maison ou en tant que langue principale. Ces deux types de données ont été utilisés pour créer un classement noté de 0 à 10.

Source : EF EPI, données en ligne de recensement local

  • Disposition à accueillir des touristes chez soi : le nombre d’hôtes inscrits sur Couchsurfing dans chaque ville illustre la volonté des locaux à accueillir des touristes chez eux.

Source: Couchsurfing

Surpopulation touristique

  • L’Organisation du Tourisme Responsable définit le tourisme de masse comme “les situations où les hôtes ou les invités, locaux ou visiteurs, ont l’impression que les visiteurs sont trop nombreux et que cela détériore l’expérience ou la qualité de vie au sein de la zone touristique au-delà de l’acceptable”. À travers cette étude, nous cherchons spécifiquement à étudier comment le tourisme de masse affecte la disposition des habitants à héberger ou d’accueillir les visiteurs.

Capacité d’accueil touristique par ville et par habitants

  • La capacité d’accueil touristique des villes est issue du nombres de lits disponibles au sein d’hôtels agréés et de lits agréés par des particuliers (au kilomètre carré). Elle a ensuite été rapportée au nombre d’habitants comparé au nombre total de visiteurs au pic de la haute saison touristique. Ces nombres ont été pondérés par le score donné par les habitants quant au ressenti positif ou négatif qu’ils ont des touristes.

Sources hébergements : lits d’hôtels (données officielles de la ville), lits de particuliers (Airbnb, Homestay, Windu, Villas.com and 9flats)
Sources arrivée des touristes : statistiques des sites web locaux, UN WTO, World Economic Forum; Travel & Tourism Competitiveness Index 2017 edition
Sources population : CIA World Factbook, UN Dara, statistiques OCDE
Sources impression des habitants : sondage représentatif de 103,000 personnes / 1000 habitants par ville

Source supplémentaire

Système de notation

Afin d'établir une quantification comparable de l’accueil de chaque ville, nous avons établi une évaluation des données en trois étapes. Premièrement, nous avons classé les données de base dans l’ordre décroissant, puis nous avons attribué une note standard basée sur leur classement de la manière suivante :

Une note faible indique un niveau d’accueil bas, chaque nombre croissant indiquant un niveau d’accueil plus élevé. La note de 1 représente le niveau minimum d’accueil et 10 indique le niveau maximum. Deuxièmement, nous avons donné à toutes les catégories générales (Ville, Surpopulation touristique et Population) une note moyenne basée sur chaque sous-catégorie.
Finalement, pour créer un classement compréhensif, la note finale est une moyenne pondérée de chaque catégorie, dont voici la formule :

Note finalei = 55% Villei + 35% Surpopulation touristiquei + 10% Populationi

Les résultats définitifs mettent en évidence les villes les plus accueillantes par rapport à tous les facteurs inclus dans l'étude.